L'intelligence artificielle, est -elle un enjeu majeur

Fabrication L’intelligence artificielle peut aider les fabricants européens à améliorer leur efficacité et à délocaliser leurs usines en Europe en utilisant des robots dans les processus de fabrication ou en prédisant avec précision la maintenance et les pannes dans les usines connectées. Le projet SatisFactory, cofinancé par l’Union européenne, utilise des systèmes de collaboration et de réalité augmentée pour améliorer le bien-être au travail dans les usines connectées. Alimentation et agriculture L’intelligence artificielle peut être utilisée dans le développement de systèmes alimentaires durables dans l’UE, elle peut garantir une alimentation plus saine en réduisant l’utilisation d’engrais chimiques, de pesticides et d’irrigation. Cela augmente également la productivité et réduit l’impact climatique. Par exemple, les robots peuvent désherber les mauvaises herbes, réduisant ainsi l’utilisation de pesticides. De nombreuses exploitations agricoles dans l’UE utilisent déjà l’intelligence artificielle pour surveiller les mouvements des animaux, leur température corporelle et leur consommation alimentaire. Administration et services publics En utilisant un large éventail de données et en utilisant la reconnaissance de formes, l’IA peut fournir une alerte précoce en cas de catastrophe naturelle et mieux se préparer et gérer ses conséquences. L’intelligence artificielle est partout, autour de nous. Elle est devenue incontournable pour tous nos appareils connectés, toutes les tâches automatisées relèvent de l’intelligence artificielle. Gagnez un temps précieux ou simplement, améliorez-vous : les logiciels d’IA sont devenus si importants que l'on ne les voit même plus. Dans chaque appareil connecté, un logiciel vous permet de profiter de l’intelligence artificielle pour effectuer une gamme d’activités et d’opérations quotidiennes. Ces techniques de production sont de réelles spécialistes dans le dépannage. Que ce soit dans le domaine du business, du divertissement, des services à la personne ou des outils simplifiant le quotidien que chacun peut utiliser, il existe des logiciels ultra-puissants et efficaces développés par les meilleurs éditeurs de logiciels au monde. ChatGPT, la révolution de l’intelligence artificielle ChatGPT, la révolution de l’intelligence artificielle créée par Open AIR, est un outil puissant qui vous aide pour traiter tous les types de contenu textuel et bien plus encore. Il utilise GP T-3 et la prochaine technologie GP T-4 pour gagner du temps et augmenter l’efficacité en automatisant la rédaction de documents, d’e-mails et de FAQ. L’outil se présente sous la forme d’un chat, au même titre qu’une messagerie instantanée. Chat GTP est capable de comprendre le contexte d’une demande et de fournir une réponse personnalisée, c’est pourquoi il est utilisé pour des tâches de traduction automatique, la création de contenu marketing ou la génération de résumés de documents. Ce logiciel d'intelligence artificielle améliore l'expérience utilisateur en offrant la possibilité d'interagir avec les utilisateurs en utilisant le langage naturel. En conséquence, il peut fournir une assistance automatisée de haute qualité en répondant aux demandes des utilisateurs de manière rapide et efficace, parfois même mieux que les humains. TensorFlow, l'apprentissage open source de l’intelligence artificielle. Tensor Flow est une bibliothèque de machine e-learning, elle-même une boîte à outils dédiée au développement d’applications et de logiciels basés sur les machines e-learnings e-learning (c’est-à-dire l’apprentissage automatique par analyse de données). Tensor Flow se présente comme un réseau de neurones pouvant être utilisé par les développeurs. Dans ce modèle, un grand nombre d’outils sont fournis pour résoudre facilement des problèmes et des calculs ultra-complexes. C’est un logiciel ultra complet capable de gérer la machine learning et le deep learning. Parmi ses domaines d’expertise, on note que ce modèle permet d’entraîner et d’utiliser des réseaux de neurones à l’aide d’un stockage massif de données dans le cadre de la reconnaissance d’images, des systèmes cycliques, de la traduction automatique, du traitement du langage naturel, etc. L’outil est une plate-forme professionnelle basée sur l’IA qui aide les ingénieurs à développer les capacités et les avantages de l’IA à l’échelle mondiale. Google Cloud Platform, outils d’apprentissage automatique Google Cloud Plateforme est la plateforme de cloud computation de Google destinée aux développeurs et aux ingénieurs informatiques. GTP rassemble une variété d’outils, d’API et de services associés pour gérer tous les leviers nécessaires au développement de logiciels et d’outils intelligents grâce à la collecte de données. Le stockage, la mise en réseau, le big data, l’apprentissage automatique et bien d’autres catégories de logiciels se trouvent dans le cloud de Google. Pour rappel, le cloud computation est une technologie qui permet de stocker toutes les informations sur un réseau externe. Le stockage s’effectue en ligne et n’est plus localisé sur le disque dur interne de l’objet informatique. Les particuliers peuvent désormais utiliser Google Cloud Plate-forme et gagner des crédits en USD pour démarrer leur activité de développement d’applications. Talkies-walkies, logiciels de chatbots intelligent Les chabots sont les logiciels les plus importants pour gérer une entreprise en ligne. Grâce à des boîtes de messagerie instantanée, ces robots conversationnels peuvent contacter les visiteurs et clients potentiels pour répondre à leurs questions, résoudre leurs problèmes ou simplement les informer des propositions et prestations vacantes sur le site. Le chabot fait partie de l’intelligence artificielle développée par gtp-3, l’outil de traitement du langage naturel le plus avancé à ce jour développé par Open AI. Les chabots sont la première étape du suivi client sur la page et peuvent être proposés aux visiteurs ou aux clients potentiels. Une bulle de conversation s'affiche afin que les utilisateurs puissent contacter la marque avec des questions simples. L’outil est configuré avec différentes réponses automatiques en fonction des mots-clés détectés dans la question du visiteur. Si le chabot ne peut pas répondre à la question, car trop complexe, la plateforme enverra un message direct au manager pour qu’il prenne le relais. L'assistant vocal accessible à tous On ne présente plus les logiciels spécialisés dans l'intelligence artificielle : la plateforme vit au sein des objets vocaux connectés de la marque. Lorsqu'ils sont branchés à une maison ou une entreprise, ces objets peuvent répondre aux commandes vocales générées par l'utilisateur via des centaines de tâches différentes. Qu'il s'agisse de générer des réponses sur Internet pour répondre à des questions, démarrer des minuteries ou contrôler à distance d'autres objets connectés. Beaucoup de logiciels sont dotés de technologies vocales les plus avancées qui permettent réaliser de nombreux projets pour les entreprises, mais surtout la plus simple à utiliser pour tout le monde. Si le modèle de plateforme lui-même est gratuit dans le sens où aucun abonnement ou packaging payant n’est requis pour l’utiliser, alors encore faut-il équiper les objets physiques de cette technologie. Dans la compétition des assistants vocaux, on comptait aussi les outils de Google et d’Apple. Cependant, c'est Internet qui propose la technologie la moins chère du domaine, quelle que soit la qualité de la voix de son assistant. Quels types d’intelligence artificielle existe-t-il ? En raison du développement de l’intelligence artificielle et de la découverte de technologies telles que le Deep Learning ou la Machine Learning. Les chercheurs s’accordent à dire que l’intelligence artificielle se divise en trois types. Intelligence artificielle générale L’intelligence artificielle générale ou intelligence artificielle profonde est une intelligence artificielle qui peut effectuer n’importe quelle tâche cognitive comme un humain ou un animal. Certains scientifiques considèrent encore le GTP-4 comme hypothétique et remettent en question la possibilité qu’il s’agisse d’une première forme d’intelligence artificielle générale. Pour aller dans ce sens, la grande majorité des chercheurs en IA estiment que les humains disposent de la technologie nécessaire pour créer une intelligence artificielle générale, notamment grâce aux réseaux de neurones. Intelligence artificielle puissante Lorsqu’un modèle implique des connaissances philosophiques et montre des signes de sa propre conscience, nous l’appelons intelligence artificielle forte ou super intelligence. Cependant, les chercheurs en intelligence artificielle estiment qu’il est actuellement impossible de créer une intelligence artificielle puissante qui se rapproche d’un scénario de science-fiction. Pour eux, les concepts de conscience et d’émotion ne voient aucune lumière dans les systèmes mathématiques qui manipulent et répondent au moyen de symboles et de calculs. Intelligence artificielle faible Le système d’IA est capable d’effectuer une seule tâche presque parfaitement sans supervision humaine. Il s’agit du modèle le plus couramment utilisé et il est conçu pour accélérer divers processus dans différentes unités commerciales. À quoi sert l’intelligence artificielle ? L’intelligence artificielle a contribué à transformer de nombreux domaines d’activité, notamment la médecine, la science, la finance, l'automobile, etc. Dans le domaine médical, l’intelligence artificielle est utilisée pour diagnostiquer et prédire les maladies, permettant ainsi une détection précoce et une intervention rapide. Elle est également appliquée à la recherche pharmaceutique pour accélérer la découverte de médicaments et améliorer les traitements. Dans la recherche scientifique, l'A examine de multitudes de paramètres et fait des révélations dans des spécialités telles que l’astrophysique, la génomique, la biologie et la chimie. Elle propulse l'accroissement scientifique et ouvre de nouvelles probabilités de recherche. Intelligence artificielle faible Le système d’IA est capable d’effectuer une seule tâche presque parfaitement sans supervision humaine. Il s’agit du modèle le plus couramment utilisé et il est conçu pour accélérer divers processus dans différentes unités commerciales. Dans le domaine médical, l’intelligence artificielle est utilisée pour diagnostiquer et prédire les maladies, permettant ainsi une détection précoce et une intervention rapide. Elle est également appliquée à la recherche pharmaceutique pour accélérer la découverte de médicaments et améliorer les traitements. Bard AI : Bard est le chatbot perspicace de Google. Google ne l’a pas encore lancé en Europe, mais souhaite mettre en œuvre une politique d’IA éthique qui n’induira pas les utilisateurs en erreur. L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement de l’intelligence humaine, comme la perception, le raisonnement, l’apprentissage, la décision ou la communication. Il existe différents types et niveaux d’IA, selon le degré d’autonomie, de complexité et de généralité des systèmes. L’IA peut avoir de nombreuses applications dans divers domaines, tels que la santé, l’éducation, l’industrie, la finance, la sécurité ou les loisirs. L’IA repose sur des algorithmes qui traitent des données, souvent personnelles, pour produire des résultats ou des actions. Ces algorithmes peuvent être basés sur des règles logiques, des statistiques, des probabilités ou des réseaux de neurones artificiels. L’intelligence artificielle constitue donc une énorme opportunité sur le lieu de travail, car elle permet d’effectuer des tâches plus rapidement et plus efficacement, et dans le domaine médical, elle peut sauver des vies. Les premières données que les chercheurs fournissent à ces intelligences artificielles doivent être absolument exactes, sinon nous observerons des erreurs de jugement, qui dans certains cas peuvent être fatales. L’intelligence artificielle peut créer des emplois ou les détruire. Cependant, un équilibre est en train de s’établir afin que le monde du travail ne soit pas actuellement en danger, mais certaines des questions qui se poseront à l’avenir restent sans réponse. L’intelligence artificielle crée des œuvres plus ou moins importantes et impressionnantes (musique, scénarios courts, comédies musicales, etc.). Le plus souvent, ces œuvres sont créées par l’intelligence artificielle sous le contrôle de scientifiques ou de chercheurs, dans le but de comprendre jusqu’où peut aller l’intelligence artificielle et jusqu’où leurs capacités peuvent être utilisées dans la création. Ces œuvres sont créées à partir d’une base de données, elle-même composée d’autres œuvres du même type. Il s’avère donc que ce n’est pas comme si l’idée était originale pour les humains et n’avait ainsi « nulle part où aller ». On peut donc dire que l’IA ne peut pas être créée à partir de zéro. L’intelligence artificielle dans l’art ne signifie pas la fin des artistes humains, car elle n’intervient que dans la création de l’œuvre. Par conséquent, l’art créé ne constitue pas une menace actuelle pour l’artiste, car les œuvres ne sont pas à but lucratif. Application de l’intelligence artificielle dans la vie quotidienne Il n’y a rien de futuriste dans l’intelligence artificielle. Nous sommes en contact quotidiennement avec elle. Lorsque vous ouvrez votre boîte mail, certains des e-mails que vous recevez sont envoyés directement dans les pourriels. Comment ont-ils été reconnus ? Si vous parcourez les réseaux sociaux, vous verrez de nouvelles pages à suivre en fonction de vos préférences. Comment ont-ils été choisis ? Vous saisissez plusieurs mots de langue étrangère dans l’outil de traduction. Comment les résultats peuvent-ils paraître authentiques ? Vous disposez d’une nouvelle voiture qui peut se garer dans des espaces restreints. Comment peut-elle avoir de l’autonomie ? Tous ces phénomènes sont liés d’une manière ou d’une autre à l’intelligence artificielle. Besoin de vitesse L’automatisation des tâches peut les rendre plus rapides. L’intelligence artificielle fonctionne rapidement et n’a jamais besoin de pause. Cela vous permet donc d’obtenir des résultats plus rapidement. Besoins de sécurité L’intelligence artificielle permet d’effectuer des tâches dangereuses sans mettre en danger le personnel. Dans les usines, l’automatisation peut réduire considérablement le nombre d’accidents du travail. Cette idée pourrait être appliquée dans des domaines plus dangereux : mesure de volcans, réalisation de missions techniques dans l’espace ou dans des zones aux conditions climatiques rudes, etc. Il faut sauvegarder La mise en œuvre de l’IA nécessite dans un premier temps des investissements importants de la part des entreprises qui en ont besoin. Cependant, à long terme, cela nécessite de mobiliser moins d’employés et d’effectuer les tâches plus efficacement. L'investissement est donc généralement rapidement rentabilisé. Besoin de précision Cela est particulièrement vrai dans le domaine de la recherche. Même les grands experts sont encore sensibles à la fatigue, à l’émotion et aux petites erreurs humaines. Même si de nombreuses personnes ont encore du mal à croire à la technologie robotique, il a été prouvé qu’elle provoque en réalité moins d’erreurs. La robotisation est également utile pour des tâches très détaillées : par exemple, des robots commencent déjà à être utilisés dans certaines chirurgies. S’ils sont encore aujourd’hui gérés par des humains, on peut imaginer qu’ils deviendront plus indépendants et dotés d’intelligence artificielle. À quels défis l’intelligence artificielle est-elle confrontée ? Problèmes économiques Pourquoi de plus en plus d’organisations s’intéressent-elles à l’intelligence artificielle ? Parce que les défis économiques de l’IA sont susceptibles d’affecter les différences entre ceux qui l’utilisent et les autres. Les gouvernements visent à attirer les « talents » du monde entier et à stimuler leur économie en positionnant leurs industries pour qu’elles soient leaders sur la scène internationale. L’intelligence artificielle permet également de traiter les données plus rapidement, ce qui constitue une valeur ajoutée importante dans un contexte où le domaine de la « data » prend de plus en plus d’importance. Question scientifique L’un des défis les plus importants de l’intelligence artificielle réside dans la recherche. La médecine, l’astronomie et les nouvelles technologies au sens large peuvent bénéficier de l’automatisation de leurs processus. Le recours à l’intelligence artificielle peut également apporter des solutions aux problèmes environnementaux. Les défis de l’intelligence artificielle au niveau international Le dernier numéro d’Intelligence Artificielle n’est peut-être pas très adapté au grand public : Enjeux internationaux. Au-delà de la compétition pour les prouesses technologiques déjà évoquée, il est facile d’imaginer des applications de l’IA dans les conflits internationaux. Mais, cela peut aussi favoriser la coopération entre les pays. Quelles sont les perspectives de l’intelligence artificielle ? Considérations éthiques de l’intelligence artificielle Au niveau national et international, de nombreuses organisations examinent quotidiennement les questions éthiques liées à l’intelligence artificielle. Pouvons-nous accepter son existence avec décence sans dépasser les limites acceptables ? Premièrement, l’utilisation de l’intelligence artificielle entraîne le risque de passer des humains aux robots dans les domaines professionnels. Dans certains domaines, le nombre d'humains a été réduit en raison de l’émergence des robots. Par ailleurs, l’utilisation de systèmes d’identification soulève de nombreuses questions. Si l’intelligence artificielle peut reconnaître votre visage ou vos empreintes digitales, dans quelle mesure peut-elle être utilisée contre vous ? De nombreux experts se sont penchés sur cette question, et leurs présentations sur l’IA aboutissent généralement à la même conclusion : l’IA ne peut exister que sous une stricte surveillance humaine. L’intelligence artificielle, opportunité ou menace ? Il y a quelques années, l’intelligence artificielle évoquait l’image de robots capables un jour de prendre le pouvoir et de réduire l’humain en esclavage, si bien que cette vision reste inscrite dans l’imaginaire collectif. Sans aller aussi loin, on a toutes les raisons de se demander quel impact pourrait avoir l’IA, et si elle ne pourrait pas être néfaste à long terme. Pourquoi l’intelligence artificielle pose-t-elle tant de problèmes ? L’un des aspects les plus fascinants et les plus inquiétants est l’apprentissage profond, considéré comme l’avenir de l’intelligence artificielle. Avant l’avènement de l'e-learning, l’intelligence artificielle était programmée par les humains. Bien sûr, elle devait devenir suffisamment indépendante dans ses tâches, mais elle n’allait jamais au-delà de ce qu’on lui enseignait. En revanche, l’apprentissage profond permet à l’IA d’utiliser sa propre expérience pour apprendre, à l’instar de ce que font les humains tout au long de leur vie. L'exemple le plus parlant est celui des échecs. Les règles de base du jeu ont été enseignées à l’intelligence artificielle, et l'on voit aujourd’hui qu’elles sont capables de vaincre les plus grands maîtres en apprenant par elles-mêmes pendant le jeu. L’intelligence artificielle, opportunité ou menace ? Il y a quelques années, l’intelligence artificielle évoquait l’image de robots capables un jour de prendre le pouvoir et de réduire l’humain en esclavage, si bien que cette vision reste inscrite dans l’imaginaire collectif. Sans aller aussi loin, on a toutes les raisons de se demander quel impact pourrait avoir l’IA, et si elle ne pourrait pas être néfaste à long terme. En revanche, l’apprentissage profond permet à l’IA d’utiliser sa propre expérience pour apprendre, à l’instar de ce que font les humains tout au long de leur vie. L'exemple le plus parlant est celui des échecs. Les règles de base du jeu ont été enseignées à l’intelligence artificielle, et l'on voit aujourd’hui qu’elles sont capables de vaincre les plus grands maîtres en apprenant par elles-mêmes pendant le jeu. Pourquoi l’intelligence artificielle pose-t-elle tant de problèmes ? L’un des aspects les plus fascinants et les plus inquiétants est l’apprentissage profond, considéré comme l’avenir de l’intelligence artificielle. Avant l’avènement de l'e-learning, l’intelligence artificielle était programmée par les humains. Bien sûr, elle devait devenir suffisamment indépendante dans ses tâches, mais elle n’allait jamais au-delà de ce qu’on lui enseignait. En revanche, l’apprentissage profond permet à l’IA d’utiliser sa propre expérience pour apprendre, à l’instar de ce que font les humains tout au long de leur vie. L'exemple le plus parlant est celui des échecs. Les règles de base du jeu ont été enseignées à l’intelligence artificielle, et l'on voit aujourd’hui qu’elles sont capables de vaincre les plus grands maîtres en apprenant par elles-mêmes pendant le jeu.